如今我們身處資訊爆炸的數位時代，產業數位轉型刻不容緩。數位發展部數位產業署因應產業數位化、智慧化轉型需求，推動以 AIGO 計畫為平台，媒合產業出題方與解題團隊，全面帶動產業創新及 AI 人才培育。
在零售場域中，如何透過數位工具將消費者旅程一舉一動紀錄下來，將成為當代創新服務的根基。不過在傳統零售產業中，僅憑門市人員的大腦往往無法處理如此複雜的資料，它們也就難以發揮最大的效益，但隨著 AI 技術的成熟，原先龐雜難辨的資料堆搖身一變，成為商家窺探顧客真實需求的藏寶庫。AI 分析不只能大幅提升商家的服務品質，更將創造顧客截然不同的消費體驗。
智慧化分析揭開顧客的隱性需求
你是否也感覺銷售人員的購物推薦，好像總是為了衝高業績或促銷活動而服務？其實，臺灣戶外休閒用品品牌「歐都納」也正為相同問題而苦惱──銷售人員的主觀意識或當期主打的行銷活動，往往在無意間影響了銷售人員給予客人的建議，雖然多數消費者仍願意買單，但顧客被忽略的內在需求卻構成了不愉快的消費體驗。
為了尋求優化顧客消費體驗的方法，歐都納觀察到電商產業廣泛運用「過往消費資訊分析再推薦」的模式，希望藉由 AI 分析既有的銷售數據，掌握消費者過去的消費習慣，因此加入 由數位發展部數位產業署推動 AIGO 計畫出題，拋出「AI 分析輔助銷售推薦」的產業命題。期待為企業導入智慧化的能量，給予消費者更精準的推薦、營造更優質的門市服務，邁出企業智慧轉型的第一步。
新時代零售顧問：運用 AI 分析大數據，打造顧客最佳銷售推薦
實務流程上，銷售系統透過 AI 的輔助分析，不只能大幅縮短資料過濾的流程，銷售資料的分析還更加迅速、精準，同時以容易理解的圖表呈現整體趨勢，最終再以分析結果產出對不同特徵顧客的客製化推薦。例如若顧客為品牌會員，系統就能透過歷史消費紀錄與其他會員數據的交叉分析結果，推演並提供顧客可能需要的商品清單；若顧客並非品牌會員，則能由銷售人員輸入性別、年齡、地區等特徵資訊後，比對其他消費者的大數據輪廓後，提供精準的推薦結果。
如此一來，產品推薦就不再受限制於銷售人員的主觀意識，而是回歸整體顧客的輪廓。不只銷售人員從大數據和智慧化分析結果獲得堅實後盾，能更有自信的提出建議；顧客也能獲得「真正為顧客著想」的產品推薦，加深對商家的品牌信賴感。
產業雙贏：技術團隊驗證服務，合作企業營運受惠
透過數位發展部數位產業署推動的計畫媒合，讓擅長運用 AI 運算及影像辨識技術將資訊歸類分析的選優科技，正好解決了歐都納想分析、應用其龐大的銷售數據，但卻不知從何起手的問題。或許是彼此的需求像是拼圖般完美接上，選優科技執行長劉憶涵回憶起雙方剛開始合作的情景，印象深刻的說道，「合作過程歐都納不只毫無保留的提供會員檔案、銷售紀錄等資料，對於銷售現場各種可能遭遇的狀況也是知無不答」。
獲得如此強力的支持也讓選優科技火力全開，帶著去年加入 AIGO 計畫的兩位實習生投入解題過程，透過產學合作將 AI 人才從計畫搖籃帶入產業實務中，從第一線獲得寶貴學習經驗，後來也正式加入選優科技繼續在 AI 技術上發揮所長。經過 4 個月以來的不懈努力，選優科技利用服飾物件偵測演算法（EfficientDet）、大型卷積深度類神經網路（ResNeXt）等圖像分析系統，將大數據資料丟進模型訓練，最後將其與歐都納現有的後台系統結合，成功開發出只需「確認資料、開啟系統、特徵篩選、會員搜尋、推薦組合」五步驟操作的戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助系統。
而「戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助」系統開發的成功，不只讓選優科技公司內部的技術產品得到產業可行性的驗證，也讓歐都納第一線的銷售人員能結合 AI 分析技術與自身豐富的銷售經驗，給予無論新舊顧客更加貼切、真實的銷售建議，甚至整個企業的 IT 部門都能更有系統、完整的接觸 AI 技術，朝智慧轉型再跨出一大步。
導入 AI 實現電商技術移轉，跨領域合作將成產業新常態
事實上，「以 AI 蒐集消費資訊，再轉化為推薦訊息」的概念與技術其實早已廣泛運用於電商產業，但選優科技與歐都納合作開發的「戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助」則是嘗試將電商技術跨領域轉移到實體店面，最終也獲得不錯的成效，甚至未來還能繼續朝通路鋪貨分析、預測顧客偏好、即時商品推薦等方向發展，進一步提升開發、下單、配貨、調轉、行銷、廣告配置等企業內部的營運效率。
選優科技執行長劉憶涵也在受訪時提到，經過這次跨領域合作的經驗，他們也希望未來能夠提供一個全自動化的 AI 平台，讓任何的零售業者都可以透過 AI 工具，輕易的運用他們既有的銷售數據來提高轉化率及提袋率，普及零售產業的智慧化轉型。
