如今我們身處資訊爆炸的數位時代,產業數位轉型刻不容緩。數位發展部數位產業署因應產業數位化、智慧化轉型需求,推動以 AIGO 計畫為平台,媒合產業出題方與解題團隊,全面帶動產業創新及 AI 人才培育。
在零售場域中,如何透過數位工具將消費者旅程一舉一動紀錄下來,將成為當代創新服務的根基。不過在傳統零售產業中,僅憑門市人員的大腦往往無法處理如此複雜的資料,它們也就難以發揮最大的效益,但隨著 AI 技術的成熟,原先龐雜難辨的資料堆搖身一變,成為商家窺探顧客真實需求的藏寶庫。AI 分析不只能大幅提升商家的服務品質,更將創造顧客截然不同的消費體驗。
智慧化分析揭開顧客的隱性需求
你是否也感覺銷售人員的購物推薦,好像總是為了衝高業績或促銷活動而服務?其實,臺灣戶外休閒用品品牌「歐都納」也正為相同問題而苦惱──銷售人員的主觀意識或當期主打的行銷活動,往往在無意間影響了銷售人員給予客人的建議,雖然多數消費者仍願意買單,但顧客被忽略的內在需求卻構成了不愉快的消費體驗。

為了尋求優化顧客消費體驗的方法,歐都納觀察到電商產業廣泛運用「過往消費資訊分析再推薦」的模式,希望藉由 AI 分析既有的銷售數據,掌握消費者過去的消費習慣,因此加入 由數位發展部數位產業署推動 AIGO 計畫出題,拋出「AI 分析輔助銷售推薦」的產業命題。期待為企業導入智慧化的能量,給予消費者更精準的推薦、營造更優質的門市服務,邁出企業智慧轉型的第一步。
新時代零售顧問:運用 AI 分析大數據,打造顧客最佳銷售推薦

實務流程上,銷售系統透過 AI 的輔助分析,不只能大幅縮短資料過濾的流程,銷售資料的分析還更加迅速、精準,同時以容易理解的圖表呈現整體趨勢,最終再以分析結果產出對不同特徵顧客的客製化推薦。例如若顧客為品牌會員,系統就能透過歷史消費紀錄與其他會員數據的交叉分析結果,推演並提供顧客可能需要的商品清單;若顧客並非品牌會員,則能由銷售人員輸入性別、年齡、地區等特徵資訊後,比對其他消費者的大數據輪廓後,提供精準的推薦結果。
如此一來,產品推薦就不再受限制於銷售人員的主觀意識,而是回歸整體顧客的輪廓。不只銷售人員從大數據和智慧化分析結果獲得堅實後盾,能更有自信的提出建議;顧客也能獲得「真正為顧客著想」的產品推薦,加深對商家的品牌信賴感。
產業雙贏:技術團隊驗證服務,合作企業營運受惠
透過數位發展部數位產業署推動的計畫媒合,讓擅長運用 AI 運算及影像辨識技術將資訊歸類分析的選優科技,正好解決了歐都納想分析、應用其龐大的銷售數據,但卻不知從何起手的問題。或許是彼此的需求像是拼圖般完美接上,選優科技執行長劉憶涵回憶起雙方剛開始合作的情景,印象深刻的說道,「合作過程歐都納不只毫無保留的提供會員檔案、銷售紀錄等資料,對於銷售現場各種可能遭遇的狀況也是知無不答」。

獲得如此強力的支持也讓選優科技火力全開,帶著去年加入 AIGO 計畫的兩位實習生投入解題過程,透過產學合作將 AI 人才從計畫搖籃帶入產業實務中,從第一線獲得寶貴學習經驗,後來也正式加入選優科技繼續在 AI 技術上發揮所長。經過 4 個月以來的不懈努力,選優科技利用服飾物件偵測演算法(EfficientDet)、大型卷積深度類神經網路(ResNeXt)等圖像分析系統,將大數據資料丟進模型訓練,最後將其與歐都納現有的後台系統結合,成功開發出只需「確認資料、開啟系統、特徵篩選、會員搜尋、推薦組合」五步驟操作的戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助系統。
而「戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助」系統開發的成功,不只讓選優科技公司內部的技術產品得到產業可行性的驗證,也讓歐都納第一線的銷售人員能結合 AI 分析技術與自身豐富的銷售經驗,給予無論新舊顧客更加貼切、真實的銷售建議,甚至整個企業的 IT 部門都能更有系統、完整的接觸 AI 技術,朝智慧轉型再跨出一大步。
導入 AI 實現電商技術移轉,跨領域合作將成產業新常態

事實上,「以 AI 蒐集消費資訊,再轉化為推薦訊息」的概念與技術其實早已廣泛運用於電商產業,但選優科技與歐都納合作開發的「戶外休閒服飾銷售穿搭 AI 分析輔助」則是嘗試將電商技術跨領域轉移到實體店面,最終也獲得不錯的成效,甚至未來還能繼續朝通路鋪貨分析、預測顧客偏好、即時商品推薦等方向發展,進一步提升開發、下單、配貨、調轉、行銷、廣告配置等企業內部的營運效率。
選優科技執行長劉憶涵也在受訪時提到,經過這次跨領域合作的經驗,他們也希望未來能夠提供一個全自動化的 AI 平台,讓任何的零售業者都可以透過 AI 工具,輕易的運用他們既有的銷售數據來提高轉化率及提袋率,普及零售產業的智慧化轉型。